据报道，Google计划将加大对内含赞助的YouTube视频的审查力度，严禁不符合相关规定的视频上传，据悉，这次将利用人工和机器学习进行识别。

  报道，Google 将开始对参与 Preferred 广告赞助项目的 YouTube 视频进行更严格的审查。匿名消息源称，Google 将动用人工和机器学习识别不符合相关规定的视频。这一举动应该是针对那些不适合儿童观看的视频，以及最近发生的网红事件——YouTube 频道主 Logan Paul 上传了一段日本青木原树林尸体视频，让许多人感到不适。

  Preferred 项目集合了“在美国 18 岁至 34 岁人群中最受喜爱的 YouTube 频道”和“YouTube 上最具吸引力和品牌安全性的内容”，分类有时尚、流行文化和食谱等。

  Logan Paul 事件让 YouTube 措手不及，这也是 Google 的一次大危机。他的视频被很多人观看后才被移除，而其它网友下载重新上传的副本则是继续在 YouTube 上传播。

  YouTube 在声明中说：“我们建立 Google Preferred 是为了让用户轻松地浏览 YouTube 上精彩内容，去年我们正真看到了其强大的吸引力，拥有的品牌数量也创下纪录。正如我们最近所说的，我们正在讨论和寻求我们的品牌合作伙伴的反馈意见，以便为他们在广告招标阶段提供更多保证。”

  丰田汽车公司最近对外表示，将于2020年左右开始测试自己的无人驾驶电动车，这种电动车将会使用人工智能技术（AI）与司机进行互动交流和接触。作为当前“风口”的人工智能，正在与另一市场焦点“无人驾驶技术”深入融合。有观点指出，无人驾驶是人工智能的终极场景，没有之一。 无人驾驶离不开人工智能辅助 根据美国电气和电子工程师协会（IEEE）日前发布的预测数据，无人驾驶汽车时代将在2040年左右到来，届时无人驾驶汽车在汽车总数中的比例将达到75%以上。受良好未来市场发展的潜力鼓舞，从Google、百度等网络公司，特斯拉、丰田等新老汽车品牌，到英特尔、高通、恩智浦等半导体公司，都在无人驾驶技术上投入了巨大研发力量。“无人驾驶化、互联化和电气化正成为全

  又一块多米诺骨牌倒下了。 围棋、翻译、医疗、证券.......瞠目结舌地，人类看着原本只属于自身个人的疆域，一片一片地被人工智能蚕食。 刚刚又沦陷的，是律师行业。在这场真刀真枪的较量中，人工智能又赢了！ 这位机器人律师名叫 CaseCruncher Alpha，它和100 名来自剑桥的法律系高材生进行挑战，并轻而易举地打败了他们。 据报道，机器人律师和剑桥法律系学生总共提交了 775 份预测报告，结果机器人律师的准确率为86.6%，而学生的准确率只有66.3%。也就是说，在这次较量中，人类又一次遭遇了完败的命运。 如果说以前对技术进步恐惧的，更多是那些低端的劳动力。而这次，恐惧

  目前，纳德拉正在印度德里进行为期两天的活动，宣传新书《Hit Refresh》。纳德拉表示，一直以来，计算机领域一直是围绕着强化人机界面来发展的，而这最终所能实现的体验就是融合现实世界和虚拟世界的“混合现实”。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 纳德拉在与前板球运动员Anil Kumble的交谈中提到了他最在乎的几件事：家庭、板球、以及新科技能给微软和整个社会带来的潜在影响。他在谈到人工智能时说，在当今时代，货币将会是收集数据的能力，因为人能够创造智能。纳德拉还列举雷德蒙公司设计的全息电脑HoloLens为例，这款电脑允许用户与数字内容做互动，从而获得一种身临其境的体验。至于谈及自己用这款电脑的体验，纳德拉

  2017年3月23日， 腾讯 宣布任命 人工智能 领域顶级科学家张潼博士担任 腾讯 AI Lab( 腾讯 人工智能 实验室)主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于 人工智能 的基础研究，最重要的包含计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。下面就随手机便携小编共同来了解一下相关联的内容吧。 研究领域 聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全方面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。

  对于人工智能开发中不可不可或缺的“机器学习”，以日本提出的理论为基础的“量子退火方式”的量子计算机可对其进行高速处理。日美两国的研究机构正在追赶已被谷歌证实“比现有计算机快1亿倍”的D-Wave System，加快用于人工智能的量子计算机的开发。 D-Wave的量子计算机“D-Wave 2X”求解“组合优化问题”的速度，最高可达到现有计算机的1亿倍（10的8次方）（本站报道：D-Wave量子计算机“快1亿倍”，美国宇航局和谷歌举行新闻发布会）。在谷歌刚刚发布这一条消息之后，追赶D-Wave的日美研究机构于2015年12月10、11日，在位于硅谷的美国斯坦福大学召开了以量子计算机为主题的研讨会“New-Generation Co

  尖端电子科技类产品，包括电动汽车和的智能手机，都依赖于电池，而这些电池的化学成分仍然在很大程度上是通过人工反复试验手动开发的。现在，一项新的研究表明，可以指导快速找到先进的新电池配方。9月27日，一组科学家在《自然通讯》杂志上在线介绍了他们的发现。 开发新电池的传统技术可能需要数年时间，因为研究人员一定对许多可能的组件进行实验。由于要实现多个相互竞争的目标，如更长的寿命、更大的容量、更快的充电和更高的安全性，使得这一过程变得更复杂。 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）能源技术专家、《自然通讯》（Nature CommunicaTIons）论文的联合高级作者Jay Whitacr

  早在中兴事件之前，中国便已经悄然兴起了 AI 芯片热，不过，只有在中兴事件之后，AI 芯片才迅速爆红成人尽皆知的网红，就在人们为中国高端芯片业被美国掐住脖子而愤愤然之际，慢慢的变多的 AI 企业也纷纷宣布入局 AI 芯片，给人一种造芯片跟买白菜一样简单的错觉。 然而，AI 芯片行业的真相究竟是怎样的？ 为此，2018 年 7 月 2 日，在 TechCrunch 国际创新峰会杭州 2018 无人驾驶专题论坛上，我们特别邀请了异构智能中国区总裁周斌以及西井科技首席技术官张波，试图拨开行业迷雾，让大家一眼看清 AI 芯片真相。 什么是 AI 芯片？ 这样的一个问题看似简单，但原因是行业发展太快，目前业内对 A

  芯片行业的真相究竟是什么？ /

  2023年9月14日，中国上海—— 全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将于9月19日至23日在第二十三届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）上重磅亮相，集中展示安富利及其生态合作伙伴在人工智能、机器视觉和边缘计算等多个领域的创新技术、产品和解决方案，全面赋能智慧交通、智慧城市、人机一体化智能系统、智慧能源以及智能零售等工业级应用。 安富利在人工智能、机器视觉和边缘计算领域深耕多年、拥有完整的布局，能够面向未来智能社会为本土客户提供涵盖设计链、供应链及贯穿产品全生命周期的一站式服务，助力本土企业加速创新，实现技术的变革。 安富利亚洲销售及供应商管理副总裁钟侨海先生表示：“人工智能、机器视觉和边缘计算是科学技术创新的热点，该领域蓬勃

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